|
|
“数据越丰硕、算法越精准，数据的办事能力越强，贸易模式的鸿沟就会愈来愈模胡。”
【举世旅讯】7月5日上午10时许，航班管家深圳总部的咖啡馆内，氤氲着卡布奇诺的香气。隔着玻璃，可以看到阳光懒懒地洒在窗外，屋内恬静平和，氛围正好。“好，好，这件事你先做好放置。我晚点再给你打德律风。”声音由远及近，两三秒以后，航班管家开创人、CEO王江轻盈地走进了咖啡馆内。
几个月前，航班管家全新进级网站页面，最为醒目标是“让出行更伶俐”的口号，呈现在网站首页；同时网页中新增了“数据营业”、“企业办事”这两个营业板块。这遥遥呼应了航班管家2018年以来启动计谋进级，定位智能大出行平台，办事C端用户、B端企业、G端当局和S端出行行业业内助群的新方针。
不管是“让出行更伶俐”的口号，仍是“智能大出行平台”的定位，都绕不开人工智能、大数据、5G等立异技能，它们正给行业带来新的机会。恰逢航班管家建立十周年，举世旅讯记者来到航班管家深圳总部造访了王江。在轻松休闲的空气中，王江谈到了人工智能给大出行行业带来的变化和机会，和基于AI计谋结构对航班管家将来的畅想。
航班管家开创人、CEO王江
AI科技晋升用户出行体验
人工智能并不是新颖话题。但直到2017年AlphaGo3:0完胜柯洁以后，人工智能才激发全社会的存眷。王江说：“是曩昔十年挪动互联技能的成长，带来了数据范围和维度的极大增加，让人工智能成为可能。”
对付航班管家来讲，人工智能依照功效可以分为展望、智能举荐、客服呆板人、行程计划等方面。此中，展望能力的利用重要体如今机票代价和航班动态展望上。
智能机票购物车界面
采访现场，航班管家相干事情职员向咱们展现了航班管家APP智能机票购物车中的机票代价展望功效：“消费者将机票放进购物车以后，便可以看到该航班从参加购物车当天到动身日的代价趋向走向，从而果断订购机票的最好时候。”据其称，机票代价涨跌趋向的正确率在90%摆布；且在推出该功效以后，2018年购物车中的机票定单量同比增加了168%。
究竟上，航班管家购物车这个功效在2017年就推出了，不外那时的功效更雷同于精准营销——基于用户添加的机票举荐线路相邻或时候附近的航班。因而可知，AI代价展望带来的结果比精准营销更好，用户更愿意为之买单。
除机票代价，航班动态展望是AI展望功效的又一表现。不外在航班管家最初为用户供给的航班动态盘问办事中并无触及到人工智能的技能层面，AI算法的参加使得航班动态展望更加实时、切确。“咱们经由过程航班汗青准点率、机场收支港环境、航线气候环境、前序航班、机型参数等数据信息举行阐发和夹杂，对航班耽搁举行展望，并对可能的缘由举行阐发。”王江如是说。
在智能举荐方面，航班管家起初测验考试通过期间和LBS对用户位置举行果断，进而举荐相干办事，不外推送的内容和办事对付分歧人而言并无甚么不同。人工智能技能的参加让这一切变得大纷歧样，基于AI科技精准刻画的用户画像，航班管家可以在符合的时候、地址精准推送分歧办事，做到千人千面。
“有的用户喜高兴速安检，有的用户必要在机场的阛阓中采办物品.....若是用户标签为代价敏感型用户，体系就不会举荐高朋苏息室的办事。”王江说，差别化地举荐办事为公司带来利润增加。在AI算法参加以后，航班管家出行办事中的伙力专车、旅店预订以高朋苏息室的转化率晋升较着。特别是高朋苏息室，比传统举荐方法的转化率提高了3倍以上。
在王江看来，从挪动互联韓劇dvd專賣店,到人工智能，技能的前进是常态，关头是要基于变革的技能不竭提高办事质量，知足稳定的需求。
航班管家借重AI发力B端
不外，在人工智能期间，航班管家明显另有更大的等待。两个月前，在2019中国国际大数据财产展览会上，航班管家展现了“贵阳空铁联运全世界展现体系”，该体系基于航班、铁路的综合数据，展现了贵阳将来一个月经由过程空铁联运的方法可达到的都会数目，和机场、火车站的全方位运行数据。
这是航班管家自2018年9月启动计谋进级以来，初次在公然场所表态面向B端客户的产物，表白to B营业已成为公司焦点计谋之一。在王江看来，航班管家从聚焦C端用户到办事全部大出行行业并不是“拍脑壳式决议”。航班管家曩昔十年在C端办事中数据、算法上的堆集，和人工智能技能的突起带来行业的变化，是其扩展营业范畴、办事大出行行业的两大根本。
采访中，王江深度解读了AI成长对付行业的影响。他说：“人工智能有三大焦点要素，算力、算法和数据。在算力足够壮大的今天，数据越丰硕、算法越精准，数据的整合办事能力也愈来愈强，行业的鸿沟、贸易模式的鸿沟也会变得愈来愈模胡。”
好比当前气候信息已深入影响到航空公司和搭客行程，经由过程展望气候信息、航班汗青动态等分歧维度信息，可以帮忙航空公司计划航班系统；帮忙客人展望航班起降准点率，计较出行的效力和本钱。再好比大出行行业中的C端、B端、S端、G端，任何一方的数据都在现今AI技能的鞭策下均可觉得另外一方供给办事，以是在出行行业中，分歧贸易模式的鸿沟已变得愈来愈模胡。
航班管家十年来为C端供给的航班动态展望办事，在整合后可以用来为物流企业供给货品收支港监控、耽搁预警等办事，为OTA企业同程和美团、京东等商旅企业供给用户行程关切办事。“物流企业必要领会航班信息，以便实时举行货品对接；而行程关切办事则为商旅企业供给了航班腾飞、下降、登机耽搁等动态信息。”王江如是说。
但王江认为，人工智能技能的成长给出行行业带来的机会与变化远不止于此。分歧数据之间的交融、交互、计较，可以发明躲藏于出行行业繁忙深处的用户需求；同时今天的AI科技也能够更好地知足这个需求。“好比咱们综合铁路、航空范畴采集到的数据阐发发明，用户从高铁到机场之间行李中转存在困难，而若是可以或许将行李托运放到火车站、高铁站去，用户便可以不消拖着行李箱满都会跑，出行体验将变得更好。”
不外，在B端“畅想夸姣”的航班管家在实际层面中面对着来自竞对的压力。飞友科技在2005年建立后便展开航空数据贸易办事，在B端营业上与航班管家多有重合。王江认为，航班管家上风在于具有来自空管局旗下民航电信的航班动态数据，和高铁班次、专车接驳等多个维度的出行场景数据；同时具有丰硕的C端用户数据，可觉得B端企业办事供给更好的引导。
AI的三大挑战：数据、收益、平安
于2017年起头摸索人工智能技能的航班管家，今朝也面对着不小的挑战。好比数据作为人工智能的焦点要素，将来仍需在范围、质量、维度等方面不竭去丰硕、优化。一个显而定见的究竟是，人工智能技能中数据的范围越大、质量越高、维度越多，终极获得的成果就会越正确。
“今朝，航班管家的数据来历分为行业数据和用户数据。”王江流露，在行业数据方面，航班管家得到了空管总局旗下民航电信的首家授权；同时航班管家也与处所空管局、民航各单元、机场等开展深度互助，提高数据质量，丰硕数据来历；别的，航班管家还具有自建渠道采集的一手数据。
采访中，王江流露出将来还可能按照客户需求采集交通干线数据、货船数据等等。“数据方面，没有谁有绝对的上风，只有相对于的上风。它是个延续丰硕的进程，出行行业天天城市发生大量的数据。”
与此同时，跟着航班管家办事触点增长、用户范围扩大，航班管家的用户数据也在不竭丰硕。“TO C很首要，它是航班管家的出发点。”王江认为：“这出发点不止是近400亿人民币买卖额，更是咱们巨大的用户群，航班管家经由过程办事、产物和用户产生瓜葛，用户则源源不竭地给航班管家供给出行数据信息。”
其次，人工智能的落地还面对着收益与本钱的问题。财报显示，2018年航班管家母公司活气天汇研发用度相较于2017年增加36.15%，系营业成长必要对技能请求增高致使。同时，人工智能的投入转化为收入必要时候。好比航班管家购物车中机票代价展望功效可以帮忙客户采办代价更低的机票，这对付用户来讲是利好，但对付航班管家来讲可能象征着单张机票佣金展示架,的降低。但跟着时候推移，低价机票可能会吸引潜伏用户，带高雄當舖, 来贩卖范围的上涨，总体收入可能会是以增长。
最后是数据平安问题，这几近是当下所有行业配合面对的挑战。用户数据的泄漏轻则让企业堕入舆论危机，重则让企业堕入信赖危机。王江在此前的采访中就这个问题做过表述，他说：“航班管家有专门的团队卖力信息数据的平安问题，遵守当下的大数据平安的法令及规范，并将其写进营业流程中，划定甚么级此外同事可以得到甚么级此外数据，甚么级此外数据可以怎么去利用，特别触及到用户隐私数据时会更加谨慎。”
除直面技能困难，在市场竞争范畴，航班管家可能还要面临来自阿里、baidu、腾讯等刁悍敌手的挑战。“以是咱们就要做得极为专业，在专业水平上必定比他们专业好不少才行。”在他眼里，航班管家十年堆集的丰硕的出行数据是其焦点上风地点。
8月27－29日，王江将出席在上海举办的“2019举世旅讯峰会”，他将作为演讲佳宾，深度解读5G、人工智能等新技能在游览业的利用远景，和新技能给大出行行业带来的机会与挑战。 |
|
發表於 2019-8-9 11:46:27
收藏